Available courses

The Course is a complex of 9 videos of presentation on "Quantum Machine learning". It is consist of the subjects and presenters below:

1.Introduction to quantum computation

Saleh Karimi Keshari

2. Machine Learning: history of application
Amir Najafi

3. Variation Quantum Classical
Abolfazl Bayat

4. Quantum Machine Learning of Classical Data
Leila Taghavi

5. Adiabatic Quantum Machine Learning
Ali Hamed Moosavian

6. Beyond Quantum Kernels, Beyond Supervised Learning
Vedran Dunjko

7. Locality in Variational Quantum Algorithms
Jacob Biamonte

8. Advance Topics in Quantum Machine Learning
Min-Hsiu Hsieh

9. Classical Shadows:Efficient Quantum-to-Classical Converters with Many Applications
Richard Kueng

10. Hybrid Classical-Quantum Algorithms
Aram Harrow


در این درس کوتاه که پیش‌نیازی بجز ریاضیات مقدماتی دانشگاهی (ریاضی ۱ و ۲، معادلات دیفرانسیل و جبرخطی)  ندارد، با مبانی محاسبات کوانتومی آشنا خواهید شد.

درس از سه بخش تشکیل شده:

در بخش اول مباحث جبرخطی مورد نیاز مرور و نمادگذاری دیراک  معرفی می‌شود.

بخش دوم به  آشنایی مقدماتی با مکانیک کوانتومی و اصول موضوعه آن می‌پردازد.

و در بخش سوم الگوریتم‌های ساده  کوانتومی  معرفی می شوند.

تکمیل این درس نیازمند صرف سی ساعت زمان است که شامل تماشای فیلم‌ها و حل تمارین می‌باشد.

برای تمام مطالب درس، منابع تکمیلی جهت مطالعه بیشتر نیز معرفی شده.